会议论文摘要：
近年来，随着网络在财务管理工作中的运用，财务风险发生了显著的变化。合理财务风险的存在能够使企业处于一定的压力之下，会有一种危机感；但是当企业的发展和盈利不足以抗衡这些风险时，风险就会直接转换为企业的财务危机。因此，建立网络环境下的财务风险预警系统，以客观评价企业的财务风险，准确判断企业的财务危机程度，是十分必要且非常紧迫的。
建立财务风险预警系统最关键的就是构建财务风险预警模型。本文首先对网络环境下的财务风险进行理论分析，并在此基础上修正了部分财务指标，然后从上市公司中选取有代表性的18家ST公司及18家非ST公司作为研究样本，运用SPSS统计软件，选取了5个财务指标作为模型变量，构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型，并结合我国上市公司的财务数据，对该模型进行了实证检验。实证检验结果表明，该方法在仅利用上市公司对外公布的财务数据的前提下，具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力。